Talon

核心特性与引擎能力

深入了解 Talon 如何通过 8+1 引擎重塑您的 AI 数据栈。从 SQL 事务到原生 AI 记忆管理,全栈能力,统一接口。

database

SQL 与事务引擎

ACID · ANSI SQL 子集
table_chart

DDL / DML 支持

支持 CREATE/ALTER/DROP TABLE、索引、视图、CTE、窗口函数。INSERT/UPDATE/DELETE/UPSERT 全覆盖。

CREATE TABLE users (id INT PRIMARY KEY, name TEXT, score REAL);
join_inner

复杂连接 (JOINs)

支持 INNER/LEFT/RIGHT/CROSS JOIN,子查询,GROUP BY / HAVING / ORDER BY / LIMIT。

  • • Inner Join
  • • Left/Right Join
  • • Cross Join
lock

ACID 事务

WriteBatch 原子提交,WAL 崩溃恢复。100 万行 PK 查询 P95 < 0.02ms。

COMMIT ROLLBACK
manage_search

向量与全文检索

Unified Indexing

混合检索 (Hybrid Search)

BM25 全文搜索 + HNSW 向量搜索,支持 RRF 融合排序。纯 Rust 实现,零 JVM 依赖。

Vector

HNSW Indexing
Cosine / L2 / Dot Product

Full-Text

BM25 Scoring
Tokenization & Stemming

HNSW 向量索引

自研持久化 HNSW,10 万向量 KNN P95 <10ms

<10ms
KNN P95

SQ8 量化

标量量化降低内存占用,支持 cosine/L2/dot 三种距离

3种
距离度量
psychology

AI 原生能力

Agent Ready
forum

会话 & LLM 配置

Session CRUD,TTL 自动过期、标签分组、归档导出。配置 LLM Provider(OpenAI/DeepSeek/Ollama)用于自动摘要和自动 Embedding。

LLM Provider 配置自动过期
memory

自动 Embedding 记忆

通过已配置的 Provider 自动生成 Embedding。Hybrid Recall Pipeline:BM25+向量双写、时间衰减、Graph 扩展、LLM Rerank。

自动 Embed语义
data_usage

智能上下文 & Token 计数

智能上下文窗口自动摘要压缩。tiktoken BPE 精确 Token 计数。执行追踪与 RAG 文档版本管理。

智能:自动摘要 / 上下文压缩

speed 性能基准测试

Operation Metric Value
KV GET 吞吐量 625K ops/s
SQL INSERT 写入速率 165K rows/s
Vector KNN P95 延迟 <10ms
MQ Publish 吞吐量 1.6M msg/s
TS Write 写入速率 353K pts/s

schema 统一存储架构

SQL
KV
VECTOR
TS
MQ
FTS
GEO
GRAPH
LSM-TREE
fjall LSM-Tree · 共享存储层
MemTable
WAL
SSTables

准备好升级您的数据基础设施了吗?